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DeepSeek近期在全球引发热潮在线股票配资门户，也为保险行业智能化升级提供了新动力。 保险公司积极部署，利用DeepSeek助力传统代理人展业，也服务公司内各项流程。而且，利用对系统、App的升级，技术驱动流程再造，对智能问答机器人的改造等，最终服务于客户。 此外，保险子公司保险资管，也使用DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景。助力员工更便捷地处理海量信息数据，提升工作效率。 助力传统代理人展业中国平安日前表示，DeepSeek可以助力传统寿险代理人展业。DeepSeek可帮助代理人自动化处理基础工作，使其更专注于客户需求，同时赋能销售和增员环节，助力其向"顾问"转型。在新形势下，公司将积极拥抱变化，推动代理人善用AI工具，提升核心竞争力，为客户提供更优质服务。 北大方正人寿于2月14日正式上线了基于DeepSeek大模型的智能展业助手——“方灵”。 “方灵”助手依托DeepSeek大模型强大的自然语言处理与推理能力，旨在为代理人提供从基础工具到全链路的智能助力，为客户带来更为卓越的服务体验。 初期，“方灵”助手将解锁“知识智能检索”的基础功能，作为E行销智能助手，为代理人提供涵盖保险基础概念、法律法规、监管政策、保险产品销售理念、保险行业发展趋势等内容的全方位解答；随着赋能的深入，平台将开启北大方正人寿领域知识训练，逐步涵盖公司产品介绍、销售逻辑、基本法解读、法商专业意见提供等，并同步加强代理人使用AI智能工具的系统化培训。 展望未来，智能助手将致力于成为更多场景化的应用工具，将逐步上线“AI智能陪练”“核保助手”等，构建覆盖业务前、中、后期的全链路支持体系，让代理人队伍借助“AI”工具不断实现成长、改变、突破，全方位提升客户满意度。 赋能线上渠道服务2月7日，新华保险就借助新华e家App技术底层栈与互联网的技术生态互通的优势，在新华e家App成功接入DeepSeekR1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智能应用场景。这是新华保险借助联创实验室的技术资源，积极推动人工智能在企业运营中的实际应用。 泰康人寿根据科技赋能银行理财经理的创新理念，持续打造线上渠道服务平台“保银通”，该平台旨在成为银行理财经理身边的保险事务专家。基于此，2025年1月，泰康人寿依托大模型RAG技术，推出保险行业多智能体机器人“泰小保”，定位为银行理财经理专属保险销售私人助理。 而2月18日起，泰康人寿银保专属的大语言模型智能问答机器人“泰小保”全面接入DeepSeek-R1深度探索通识大模型，这也标志着泰康银保AI智能服务实现新飞跃。 此次升级后的“泰小保”，不仅能够快速、准确地回应银行理财经理的问题，更能提供清晰、可信的思考过程，让每一个答案都有理有据，助力理财经理更加深入、全面地理解业务知识，提升专业素养。 泰康人寿称，未来，借助DeepSeek-R1的强大能力，“泰小保”还将引入深度思考智能体应用。在产品对比上，它能快速对不同保险产品进行多维度剖析，为客户提供适配的产品建议；在产品亮点总结方面，精准提炼核心优势，助力更具针对性的营销推广；在客户保障方案设计环节，结合客户个性化需求，生成定制化保障计划，全方位防护客户风险。此外，“泰小保”还会为理财经理提供多样化营销话术，提升销售转化率。 丰富功能太平人寿称，近期，太平人寿在内网完成DeepSeek本地化部署。使用该模型并依托前期的深厚积累，快速打造了太平人寿AI助手。该助手具备深度理解对话、文档及图片的能力，能够为内勤人员解决复杂问题提供高质量的方案，从而大幅提升工作效率。 中国人保寿险还表示，依托集团统一智能平台，于2月12日完成DeepSeek本地部署并提供公司内部员工测试体验访问。同时，公司迅速推进应用场景规划评估，从销售、经营、办公、合规、运营等多个业务价值领域，挖掘如文案改写、保障缺口分析、职域开拓、个性化技能培训、智能运营等应用场景。精选技术上可行、业务上合规、满足监管要求的场景进行实施。 华贵保险介绍，他们将DeepSeek大模型深度融入企业微信应用"AI华贵"，标志着企业数字化战略迈入"智能进化"新阶段。基于DeepSeek技术深度融合，自主研发的智能平台，提供三大智能问答模式协同工作，核心功能模块。 (1) 基础智能问答：具备逻辑推理、文本生成、通用问题解答能力； (2) 联网增强问答：结合互联网实时数据解答需外部信息支持的问题； (3) 企业定制问答：通过公司知识库提供专属解决方案。 利用模型升级系统不止是寿险，财险也在积极部署。 例如，人保财险也引入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融入公司大模型底座。同时，基于前期人工智能技术探索中积累的保险业务数据集，建立多领域专业知识库，快速构建起DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力，在避免核心数据出域，最大限度保障数据安全的前提下，快速实现落地应用。目前已完成了业务用户界面的定制开发，即将开放业务应用，以进一步强化科技赋能水平。 在私有化部署基础上，人保财险进一步针对重点领域、重点场景进行了DeepSeek模型精调，并取得了较好的效果。目前已通过模型精调支持自动化理赔质检，准确提取理赔资料中的案件时效、损失部位等关键质检信息，有针对性地指导理赔业务管控；实现理赔人员智能陪练，实测智能问答，准确率优异，且能够针对当前人员技能提出改进建议，有效辅助基层理赔实现快速增员和能力提升。此外，人保财险同步开展DeepSeek模型在承保、理赔、投研等领域多个业务场景深度应用，持续强化智能化能力。 在技术实践方面，人保财险坚决贯彻落实中央高水平科技自立自强要求，坚持技术自主可控。在基于国产算力进行DeepSeek全面部署和适配调优过程中，人保财险充分发挥自身技术优势，通过实践探索出了超大规模模型高效安全的部署流程，并解决了国产算力设备多机多卡协同高速推理问题，通过工程方法有效压缩算力开销，为未来全面应用夯实基础。目前，人保财险正在协同多个国产算力厂商推进优化工作，以持续提升模型推理效率。 保险资管投资研究升级此外，保险子公司也有部署DeepSeek的用法。 太平资产近日成功完成DeepSeek-R1大模型本地化部署，并实现国产化适配。通过本地化部署DeepSeek，能够在要素提取、智能检索、知识问答等领域，提供行业趋势分析、本地数据解析等内容服务，助力员工更便捷地处理海量信息数据，提升工作效率。 2月10日，人保资产成功完成DeepSeek R1大模型本地部署，并打造专属交互应用，支持公司全员访问。同时，探索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智能研报场景。模型的本地部署和应用，为进一步推进人工智能赋能业务打下基础。 人保资产一直重视人工智能技术应用，已在投研、风控、信评等场景实现落地，为业务提质增效。DeepSeek的出现，以其国产化、开源、低算力要求的特性，为资管行业提供了更优的模型落地机遇。尤其是DeepSeek R1系列模型具备的卓越推理能力，契合资管行业复杂信息处理和决策任务。模型发布后，人保资产持续跟踪研究，第一时间进行了32B版落地部署和本地适配改造，提供公司内部访问。目前，已有超过150名用户使用，反馈热烈。同时，为了更好发挥模型作用，人保资产探索了本地接口与投研系统的集成，实现批量研报的观点提取，取得较好效果。 下一步在线股票配资门户，人保资产将持续推动大模型技术与资产管理业务的深度融合，将在投研框架支持、法规制度查询、营销数据智能问答等方面做深度应用探索。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。
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